Un equipo de Meta, la Université PSL y la Fundación Adolphe de Rothschild creó un sistema que lee señales del cerebro y las convierte en texto escrito, sin necesidad de operar al paciente. El estudio se publicó en la revista Nature Neuroscience y busca ayudar a personas paralizadas a comunicarse sin tener que pasar por una cirugía en el cerebro.
El sistema según informó Infobae se llama Brain2Qwerty y usa un programa de inteligencia artificial junto con dos tipos de sensores que miden la actividad cerebral: el EEG y el MEG. El mejor resultado lo dio el MEG: en promedio, se equivocó en 29 de cada 100 letras, frente a 65 de cada 100 con el EEG. Los participantes que mejores resultados dieron bajaron ese error al 18%, y el sistema pudo descifrar frases que nunca había visto antes.
Para probarlo, 35 personas memorizaron frases mientras los investigadores registraban lo que pasaba en su cerebro cuando escribían en un teclado común. El EEG detecta la actividad eléctrica del cerebro con sensores pegados al cuero cabelludo; el MEG capta los campos magnéticos que generan las neuronas, usando un casco con sensores muy precisos.
El punto de partida del proyecto es concreto: hay lesiones y enfermedades que pueden dejar a una persona sin poder hablar, escribir ni usar dispositivos. Los sistemas que conectan el cerebro con una computadora convierten la actividad cerebral en texto o comandos. A diferencia de los dispositivos que existen hoy, que necesitan cables implantados dentro del cerebro, Brain2Qwerty no requiere ninguna operación.
Los investigadores dicen que estos resultados acercan los métodos sin cirugía a los que sí la requieren y que esto abre la puerta a sistemas más seguros para personas que no pueden comunicarse. Más adelante, el programa podría mejorar para cometer menos errores y ayudar a personas con dificultades motoras a usar el celular, una computadora o controlar una prótesis.