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    Cursos de Posgrado sobre HPC aplicado a la Mecánica Computacional

    PorDaniel Caiazzo

    Mar 15, 2019

    A partir del 20 de marzo se llevarán adelante las Jornadas Cursos actualización de posgrado sobre «HPC aplicado a la Mecánica Computacional». Las mismas se dictarán en la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) Regional Concordia y en la sede Salto del Cenur Litoral Norte, de la Universidad de la República. En la planta docente se cuenta con investigadores uruguayos de la Udelar.

    A continuación se ofrece información sobre cada uno de los cursos:

    Seminario: Introducción a la mecánica de fluidos computacional

    Seminario de posgrado – Aprobado por Ordenanza No 1703 C.S. Rectorado UTN

    Objetivos: Brindar las herramientas mínimas necesarias para usar y desarrollar software para la solución de problemas de la dinámica de fluidos computacional.

    Destinado a: ingenieros civiles, hidráulicos, mecánicos, industriales.

    Duración: 20 horas

    Cursado: 20, 21 y 22 de marzo

    Horario: 9h a 12h y 13h a 16h

    Lugar: UTN Facultad Regional Concordia, Salta 277, Concordia

    Aranceles: el seminario no tiene arancel

    Financiado parcialmente por: CADING – RED CYTED 516RT0512

    Docentes: Dr. Ing. Pablo Gamazo (UDELAR),

    Curso: CFD con plataforma open-source Salome/C

    Curso: CFD con plataforma open-source Salome/Code_Saturne aplicado a la interacción fluido-estructura y microuídica

    Curso de posgrado – Aprobado por Ordenanza No 1703 C.S. Rectorado UTN

    Objetivos: Introducir al estudiante a la utilización de la plataforma salome/Code-Saturne, familiarizando la generación de mallas en Salome y la resolución de problemas de flujo fluidos, transporte e interacción fluido-estructura. Familiarizarse con el pos-proceso

    de los resultados, interpretación de los mismos y validación. Utilización del software en entornos HPC.

    Destinado a: ingenieros civiles, hidráulicos, mecánicos, industriales,

    en materiales, en bioinformática y bioingenieros.

    Duración: 40 horas. Fechas: 25 al 29 de marzo

    Horarios: 8h a 12h y 13h a 17h

    Lugar: UTN Facultad Regional Concordia (28-29),

    Salta 277, Argentina y CENUR Litoral Norte (25-26-27),

    Rivera 1350, Salto, Uruguay. Se proverá el transporte ida y vuelta

    hacia cada sede donde se dicten los curso.

    Aranceles: el curso no tiene arancel.

    Financiado parcialmente por: CADING – RED CY

    Curso: Computación de propósito general con GPU

    Curso de posgrado – Aprobado por Ordenanza No 1703 C.S. Rectorado UTN

    Objetivos: introducir al estudiante en el uso de los procesadores gráficos para resolver

    problemas de propósito general, desarrollar programas masivamente paralelos a ejecutar

    en GPUs NVIDIA. Paralelizar programas secuenciales utilizando GPUs. Explotar de forma

    eficiente las características de los procesadores gráficos. Evaluar y optimizar el desempeño de los programas utilizando las herramientas adecuadas.

    Destinado a: ingenieros civiles, en computación, en sistemas, en bioinformática, bioingenieros,investigadores con interés en optimizar el rendimiento de sus algoritmos.

    Duración: 30 horas

    Cursado: 25 al 29 de marzo

    Horario: 8h a 12h y 13h a 17h

    Lugar: CENUR Litoral Norte (días 25-26-27), Rivera 1350, Salto, Uruguay.

    UTN Facultad Regional Concordia (días 28-29), Salta 277, Concordia, Argentina

    Se proverá el transporte ida y vuelta hacia cada sede donde se dicte el curso.

    Aranceles: el curso no tiene arancel.

    Financiado parcialmente por: CADING – RED CYTED 516RT0512, www.cading-cyted.cl

    Docentes: Dr. Ing. Pablo Ezzatti (UDELAR), Dr. Ing. Martín Pedemonte (UDELAR),

    Dr. Ing. Ernesto Dufrechou (UDELAR).

    Para acceder a los formularios de inscripción se puede utilizar código QR o ingrese a los siguientes enlaces:

    Formulario inscripción Seminario Introducción a la mecánica computacional: https://goo.gl/forms/dhPj8y5gLhxAjLGf1

    Formulario Curso Code_Saturne: https://goo.gl/forms/RRcOkcQs6hdhqCOS2

    Formulario Curso GPGPU: https://goo.gl/forms/t2bvrLZMvqCXEHpl1 [3]